視頻監(jiān)控技術應用于自動駕駛系統(tǒng)
隨著汽車智能化、網聯(lián)化發(fā)展大潮的到來與安防產品應用市場不斷擴張,安防企業(yè)也跳出傳統(tǒng)觀念,積極尋求在智能交通領域的機遇。安防企業(yè)正紛紛跳入到了“造智能車”大潮中。
未來汽車的發(fā)展趨勢大致可以分為三個方向,即新能源化、智能化和互聯(lián)網化。本文主要討論視頻監(jiān)控技術在智能汽車中自動駕駛系統(tǒng)的應用。
視頻監(jiān)控技術的擴展應用:
促使安防企業(yè)投入到“造車”大潮中的原因,除了汽車行業(yè)的蛋糕足夠大之外,還有一點是安防企業(yè)在造智能車方面有“人—車—物”連接的強項和攝像頭、傳感器、車聯(lián)網、車載信息化設備、智能互聯(lián)云平臺等技術優(yōu)勢。在全球視頻監(jiān)控市場增長趨勢放緩的環(huán)境下,拓展新領域、尋求新突破成為了安防企業(yè)的重中之重。
目前主流的自動駕駛系統(tǒng)靠兩方面來實現(xiàn),一個是激光雷達系統(tǒng),該系統(tǒng)使用范圍廣,可在各種路況下使用,但成本太高,推廣不易;一個是視頻監(jiān)控分析系統(tǒng),該技術較為成熟,成本低,易推廣,發(fā)展大有可期。當前攝像頭的價格較低,隨著攝像傳感器性能的突破、芯片價格的下降以及人工智能“深度學習”的發(fā)展推動,在不久的將來,預計會有至少8到10個攝像頭將在智能汽車的后視/環(huán)視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統(tǒng)、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應用中使用。在智能汽車所有的技術當中,基于視像的技術是比較突出的,通過視頻監(jiān)控,可以實時分析路況、車輛及行人信息,基于分析的結果汽車可以做出有效的、及時的反饋,而圖像傳感器的性能也決定了傳輸圖像質量的高低,沒有高質量的圖像獲取與傳輸,就很難保證視頻分析的的準確性,這兩點對于智能汽車來說非常重要。而安防行業(yè)在視頻監(jiān)控、傳輸和分析方面均處于領先地位,所以安防企業(yè)往汽車行業(yè)靠攏是大有必要的。
目前智能汽車面臨著一些問題,例如技術不夠成熟、成本太高、對新技術求全苛責、民眾信任度低導致的推廣困難等等,但最大的困難應該是缺少科學的評價體系與法律法規(guī)來監(jiān)管,若是制度健全,能讓企業(yè)放心發(fā)展,對于安防企業(yè)來說無疑是擴大了市場、拓寬了行業(yè)道路。
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未來汽車的發(fā)展趨勢大致可以分為三個方向,即新能源化、智能化和互聯(lián)網化。本文主要討論視頻監(jiān)控技術在智能汽車中自動駕駛系統(tǒng)的應用。
視頻監(jiān)控技術的擴展應用:
促使安防企業(yè)投入到“造車”大潮中的原因,除了汽車行業(yè)的蛋糕足夠大之外,還有一點是安防企業(yè)在造智能車方面有“人—車—物”連接的強項和攝像頭、傳感器、車聯(lián)網、車載信息化設備、智能互聯(lián)云平臺等技術優(yōu)勢。在全球視頻監(jiān)控市場增長趨勢放緩的環(huán)境下,拓展新領域、尋求新突破成為了安防企業(yè)的重中之重。
目前主流的自動駕駛系統(tǒng)靠兩方面來實現(xiàn),一個是激光雷達系統(tǒng),該系統(tǒng)使用范圍廣,可在各種路況下使用,但成本太高,推廣不易;一個是視頻監(jiān)控分析系統(tǒng),該技術較為成熟,成本低,易推廣,發(fā)展大有可期。當前攝像頭的價格較低,隨著攝像傳感器性能的突破、芯片價格的下降以及人工智能“深度學習”的發(fā)展推動,在不久的將來,預計會有至少8到10個攝像頭將在智能汽車的后視/環(huán)視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統(tǒng)、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應用中使用。在智能汽車所有的技術當中,基于視像的技術是比較突出的,通過視頻監(jiān)控,可以實時分析路況、車輛及行人信息,基于分析的結果汽車可以做出有效的、及時的反饋,而圖像傳感器的性能也決定了傳輸圖像質量的高低,沒有高質量的圖像獲取與傳輸,就很難保證視頻分析的的準確性,這兩點對于智能汽車來說非常重要。而安防行業(yè)在視頻監(jiān)控、傳輸和分析方面均處于領先地位,所以安防企業(yè)往汽車行業(yè)靠攏是大有必要的。
目前智能汽車面臨著一些問題,例如技術不夠成熟、成本太高、對新技術求全苛責、民眾信任度低導致的推廣困難等等,但最大的困難應該是缺少科學的評價體系與法律法規(guī)來監(jiān)管,若是制度健全,能讓企業(yè)放心發(fā)展,對于安防企業(yè)來說無疑是擴大了市場、拓寬了行業(yè)道路。
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